Si hay algo con lo que se puede contar de Salesforce es que va a seguir sorprendiendo a su ecosistema, y la Main Keynote de este año lo confirmó. Ya en nuestro décimo año en Dreamforce, el equipo de Cloudgaia estuvo presente en San Francisco mientras el CEO de Salesforce, Marc Benioff, presentaba el próximo capítulo de la Agentic Enterprise. El gran anuncio de este año fue AIforce, una nueva capa de interfaz viva para Salesforce, junto con una familia ampliada de agentes de Agentforce listos para implementar y un foco aún más marcado en la confianza como base real de la IA empresarial. Esto es lo que los líderes de negocio necesitan saber.
La Agentic Enterprise: AIforce se encuentra con Agentforce, Customer 360 y Data 360
Benioff abrió la keynote señalando a la propia operación de Salesforce como prueba de concepto. La compañía ya tiene miles de usuarios internos trabajando sobre su nueva interfaz de IA, y agentes como Hunter y Casey ya están haciendo trabajo real de producción: generando pipeline y resolviendo millones de conversaciones de servicio. El mensaje quedó claro desde los primeros minutos: cualquier empresa, no solo Salesforce, puede convertirse en una Agentic Enterprise.
La idea que atraviesa toda la keynote es lo que Benioff llamó el «valor atrapado»: el insight, los patrones y el contexto que ya viven dentro de los datos de Salesforce de cada empresa, esperando ser desbloqueados por una capa de IA que realmente entienda el negocio.
Es un planteo que coincide con lo que Cloudgaia ve todos los días en sus proyectos con clientes: la mayoría de las organizaciones ya tiene los datos que necesita, lo que les falta es la capa que los convierte en decisiones y acciones.
El anuncio central fue AIforce, descripto en el escenario como una interfaz viva y dinámica que se adapta a donde sea que trabajes. La lógica detrás se apoya en un framework de cuatro capas que Salesforce viene construyendo hace años:
- Datos: la base, unificada y armonizada a través de Data 360.
- Apps y Semántica: la lógica de negocio y la metadata que ya viven dentro de Customer 360.
- Agentes: la fuerza laboral digital construida sobre Agentforce.
- Interfaz: la nueva capa, AIforce, que conecta todo lo anterior.
«Los modelos solos no pueden manejar la empresa. Los modelos de IA muestran lo probable, los sistemas centrales determinan lo permitido.»
Sobre ese framework se apoyan cuatro pilares de producto anunciados juntos por primera vez: AIforce, Agentforce, Customer 360 y Data 360. El mapeo es uno a uno: la capa de Datos es Data 360, Apps y Semántica es Customer 360, la capa de Agentes es Agentforce, y la capa de Interfaz es AIforce. Las slides de la keynote dejaron explícito el rol de cada pilar: Customer 360 representa «Apps, Semantics & Workflow Intelligence», mientras que Data 360 cubre «Integration, Federation & Harmonization», reuniendo bajo un mismo techo a Informatica, MuleSoft, Agent Fabric, Tableau Knowledge y la Metadata Platform.
En la práctica, AIforce aparece de forma distinta según dónde ya estés trabajando. Dentro de Claude Cowork toma la forma de Claudeforce, parte de la alianza ampliada entre Salesforce y Anthropic. Dentro de Slack se convierte en Slackforce. Dentro de Lightning es Agentforce Coworker. Y para los equipos que construyen sus propias experiencias, la capa de Live Interface también incluye un Headless Toolkit, con más puertas de entrada «próximamente». La misma interfaz viva, varias puertas para entrar.
«Salesforce funciona con metadata. La metadata le dice a la IA cómo funciona tu negocio.»
Salesforce planteó esto como una revolución de interfaz a la escala de los saltos de DOS a interfaces gráficas, de escritorio a web, y de web a mobile. Aplicaciones que se veían prácticamente iguales desde hace años ahora se vuelven dinámicas, conversacionales y construidas a medida de quien las usa.
Dentro de Claude Cowork: así funciona Salesforce in Claude
La prueba más clara de cómo funciona AIforce en la práctica llegó con una demo en vivo. Patrick Stokes, President of Applications and Marketing de Salesforce, armó en el escenario un command center totalmente personalizado dentro de Claude Cowork: pipeline en vivo, casos de servicio y actividad de marketing, sin que ningún ingeniero ni product manager estuviera involucrado. Simplemente se lo pidió a Claude.
Esa experiencia corre sobre un nuevo plugin llamado Salesforce in Claude, parte de la alianza ampliada Claudeforce entre Salesforce y Anthropic. El plugin empaqueta tres cosas que antes requerían bastante trabajo técnico: configurar servidores MCP, habilitar zero data retention y escribir skills a medida, en un solo interruptor que cualquier admin puede activar para los usuarios que elija.
«Te lleva de seis a ocho minutos tener estas interfaces funcionando», dijo Stokes en el escenario, «y después son unos días de ida y vuelta mientras iterás».
Una vez conectado, Claude puede ver datos en vivo de Salesforce y actuar sobre ellos dentro de la misma conversación: redactar un mensaje de Slack para el equipo correcto, dejar registrada una actividad en una cuenta, o mostrar qué oportunidades están en mayor riesgo esta semana, todo gobernado por los mismos permisos y reglas que ya existen en Salesforce.
Agentforce es tu Workforce Digital.
Más allá de la capa de interfaz, Salesforce amplió su familia de agentes listos para implementar, que cualquier usuario de negocio, no solo IT, puede activar. La disponibilidad varía según el agente:
- Hunter, el agente de ventas outbound que busca y califica leads, está ahora en piloto, con disponibilidad general planeada para noviembre de 2026.
- Piper, el agente de generación de pipeline inbound, se mostró en vivo y ya tiene disponibilidad general, anunciada en la ola pre-Dreamforce del 11 de septiembre.
- Casey, el agente de ayuda y servicio que ya funciona en Help, ahora tiene disponibilidad general.
- Paige, el agente de empleados para ITSM y HR, ahora tiene disponibilidad general.
- Fin, el agente de servicio al cliente recién incorporado (antes Intercom), ahora tiene disponibilidad general y forma parte de Agentforce.
- Marshall, el agente de supply chain y operaciones para procesos de back office como el onboarding de proveedores, también se mostró en vivo y tiene disponibilidad general desde la misma ola del 11 de septiembre. Su demo mostró cómo los agentes ya pueden ejecutar directamente dentro de sistemas backend, no solo recomendar acciones.
- La Digital Workforce de la keynote también incluyó a Carter, un agente de compras, completando una lista que ahora cubre todo el front y el back office.
El hilo común en todas las demos fue el determinismo: agentes que no improvisan dentro de un modelo probabilístico, sino que aprenden un proceso de negocio una vez y después lo ejecutan siempre de la misma forma confiable. Para los clientes de Cloudgaia, esa diferencia de madurez es en realidad una buena noticia: significa que hay un camino de adopción sensato, empezando por los agentes GA que resuelven un cuello de botella claro y pilotando el resto a medida que maduran.
Slackforce: la IA donde ya sucede el trabajo
Slack tuvo su propio momento en la keynote, y con razón: para muchos usuarios de negocio, Slackforce va a ser la primera puerta de entrada a AIforce que crucen. Slackforce es simplemente AIforce viviendo dentro de Slack: la misma interfaz viva, mostrada en los canales y conversaciones donde ya sucede el trabajo.
En lugar de pedirle a los equipos que abran una herramienta más, Salesforce está llevando el pipeline, los casos y el contexto de cliente al lugar donde la gente ya está hablando de eso. Un vendedor puede preguntar sobre el riesgo de una oportunidad en el mismo canal donde se está discutiendo esa oportunidad; un líder de soporte puede traer el historial de un caso sin salir del hilo. De todas las puertas hacia la interfaz viva, esta es la de menor fricción: IA que se encuentra con los usuarios de negocio en medio de la conversación en lugar de esperar a que la vayan a buscar. Para los clientes de Cloudgaia que ya viven en Slack, es donde esperamos ver las adopciones más rápidas.
Valor real para cada negocio
Rohan Kumar, el nuevo President of Platform and Engineering de Salesforce, explicó por qué el contexto empresarial, y no la inteligencia cruda del modelo, es lo que hace que la IA sea realmente útil para un negocio.
«Los modelos son brillantes, pero no conocen tu negocio. Necesitan contexto confiable.»
La keynote mostró cómo se construye y protege ese contexto confiable: Informática prepara los datos empresariales para IA, Data 360 los convierte en contexto confiable, Tableau agrega la semántica de negocio, Salesforce Guardian protege la identidad de los agentes y los datos, y el nuevo Agent Fabric de MuleSoft gestiona y gobierna cada agente a escala, incluso agentes de otros proveedores.
Esta es la capa donde la mayoría de los proyectos de IA realmente se traban, no al elegir un agente, sino en el trabajo poco glamoroso de dejar los datos listos para ser confiables. Es también donde Cloudgaia pasa la mayor parte del tiempo con sus clientes: mapeando qué vive en Informatica, definiendo qué corresponde a Data 360, y asegurando que la gobernanza esté en su lugar antes de que un solo agente salga en vivo. Si esa base está bien construida, cada agente que se levante sobre ella va a ser más sólido.
La confianza sigue siendo el producto: Zero Data Retention
Con una nueva capa de interfaz construida sobre modelos de lenguaje, la pregunta sobre confianza nunca estuvo lejos del escenario. Salesforce reafirmó su compromiso de zero data retention (ZDR): los datos de los clientes nunca se usan para entrenar modelos externos, un punto que Benioff repitió más de una vez. Las slides de la keynote dejaron explícita la arquitectura: «Salesforce Guardian with Zero Data Retention» funciona como la base debajo de las cuatro capas del stack, con Anthropic, AWS, Google, NVIDIA y OpenAI mencionados como socios en ese límite de confianza.
Una segunda slide resumió la filosofía en una línea: «La inteligencia empresarial corre sobre sistemas centrales». La IA aporta la inteligencia probabilística; el CRM y los sistemas centrales aportan el lado determinístico (gobernanza, seguridad, reglas y contexto) que decide qué es lo que realmente sucede.
La expresión más clara de ese compromiso fue el anuncio de Koa, el primer modelo de razonamiento para CRM de Salesforce, construido específicamente para potenciar la fuerza laboral digital de Agentforce. Koa está construido sobre NVIDIA Nemotron y entrenado enteramente con datos sintéticos, sin usar ni un solo byte de datos de clientes en el proceso.
Cualquier empresa puede convertirse en una Agentic Enterprise
Dreamforce 2026 confirmó lo que Cloudgaia viene diciéndoles a sus clientes durante todo el año: la tecnología ya está lista, y el trabajo real ahora es convertirla en resultados concretos para tu negocio. Ya sea que estés evaluando AIforce, planeando tus primeros agentes de Agentforce, o construyendo una base de datos confiable con Data 360, nuestro equipo puede ayudarte a pasar del piloto a la producción.
Key Takeaways
- AIforce es la nueva capa de interfaz viva de Salesforce, y aparece como Claudeforce, Slackforce, Agentforce Coworker o un Headless Toolkit según dónde y cómo trabajés.
- La plataforma ahora se apoya en cuatro pilares: AIforce, Agentforce, Customer 360 y Data 360.
- Zero data retention sigue siendo central en el discurso de confianza de Salesforce, con Salesforce Guardian como base del stack y Koa, un nuevo modelo de razonamiento para CRM entrenado solo con datos sintéticos.
- Agentforce sigue creciendo con agentes listos para usar en distintas etapas de madurez: Hunter (piloto, GA planeada para noviembre de 2026); Casey, Paige, Fin, Piper y Marshall (todos con disponibilidad general).
- La gobernanza empieza a estar a la altura de la escala, con Salesforce Guardian para seguridad y Agent Fabric para gestionar agentes de cualquier proveedor.
- El verdadero cuello de botella para la mayoría de las empresas no es la tecnología. Es la adopción.
Q&A
¿Qué es AIforce?
AIforce es la nueva interfaz viva y dinámica de Salesforce, que se adapta a donde ya estés trabajando, sea Claude Cowork, Slack o Lightning, desbloqueando valor de tus datos y metadata existentes en Salesforce.
¿En qué se diferencia AIforce de Agentforce?
Agentforce es la fuerza laboral digital de Salesforce, los agentes que hacen el trabajo. AIforce es la capa de interfaz viva que se apoya sobre ellos, conectando agentes, datos y contexto de negocio en una sola experiencia.
¿Mis datos están seguros con estas nuevas capacidades de IA?
Salesforce mantiene su compromiso de zero data retention en todas estas herramientas, lo que significa que los datos de los clientes nunca se usan para entrenar modelos externos. Koa, el nuevo modelo de razonamiento de la compañía, fue entrenado enteramente con datos sintéticos.
¿Por dónde debería empezar mi empresa?
La mayoría de las organizaciones arrancan preparando sus datos para IA y mapeando qué agentes, desde ventas outbound hasta servicio u operaciones, resuelven primero sus cuellos de botella más urgentes.
Cloudgaia ya trabaja en los dos lados de esta historia: implementamos Agentforce como parte de nuestra práctica de Salesforce. Los modelos aportan la inteligencia y Salesforce aporta el contexto y las acciones; Cloudgaia aporta el proceso: implementación, adopción y valor medible. Si la keynote te dejó pensando por dónde empezar, esa es la conversación que nuestro equipo tiene todos los días.
